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[发明专利]一种基于蒙特卡洛树探索的多智能体决策方法-CN202310090294.0在审
发明人：尤鸣宇;付豪;周洪钧;何斌 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N7/01 文献下载
摘要：本发明提供一种基于蒙特卡洛树探索的多智能体决策方法，属于任务规划技术领域，包括1：基于分布式部分观测马尔可夫决策过程对多智能体决策任务进行建模；2：基于模型初始化蒙特卡洛树；3：在预设的时间内采用上限置信区间算法进行树内探索，采用随机策略对树外进行探索，拓展蒙特卡洛树节点，并根据产生的奖励更新蒙特卡洛树节点价值；4：根据已经构建的蒙特卡洛树进行多智能体决策，并对蒙特卡洛树进行剪枝，更新根节点的信念值，重复S3‑S4，直至任务完成本发明中，采用在线探索方法，可以在有限的时间内取得Dec‑POMDP模型的近似解；对不同的智能体分别建立独立的蒙特卡洛树，降低了探索空间，加大了探索深度，提供了更好的求解质量。
一种基于蒙特卡洛树探索智能决策方法

[发明专利]基于蒙特卡洛树搜索的无人机路径规划方法-CN202111305350.5有效
发明人：盛可欣;马川;钱玉文;时龙;王喆;李骏 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开一种算法效率高、性能好、能够更好地适应动态环境的基于蒙特卡洛树搜索的无人机路径规划方法。本发明方法包括如下步骤：(10)建立蒙特卡洛树，初始化根节点，并初始化无人机位置；(20)根据实验数据，设定蒙特卡洛树搜索算法训练总次数；(30)在设定训练总次数内，对蒙特卡洛树进行搜索算法训练，使蒙特卡洛树参数根据具体步骤进行迭代，无人机作出相应的动作；(40)当训练次数等于训练总次数时，训练结束，得到一棵训练完毕的蒙特卡洛树；根据所述训练完毕蒙特卡洛树的树结构，从根节点开始利用UCT算法持续向下选择UCT值最大的子节点，直到到达一个叶子节点为止
基于蒙特卡洛树搜索无人机路径规划方法

[发明专利]一种蒙特卡洛树搜索方法、系统及应用-CN202110264682.7有效
发明人：高晶亮;张泽阳;郭网媚;李永康;朱晨晨;边卓琳;王萌萌;于恒苏 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明属于机器博弈及计算机搜索技术领域，公开了一种蒙特卡洛树搜索方法、系统及应用，所述蒙特卡洛树搜索方法包括：根据线程总数和内存实际情况确定落叶的上下界值；开始当前代的棋谱自对弈，每一线程从开始到结束均继承同一颗蒙特卡洛搜索树，在每一局棋进行过程中记录叶子节点的列表，在每一局棋结束后记录当前蒙特卡洛搜索树的节点总数；判断当前搜索树上的节点总数是否大于落叶的上界值。本发明提供的蒙特卡洛树搜索方法，在根据实际计算机内存的情况下，确定落叶节点数的上下界后，在一个线程中继承一颗蒙特卡洛搜索树，可以在收集训练集的过程中提升蒙特卡洛树的搜索能力，提升训练集的多样性。
一种蒙特卡洛树搜索方法系统应用

[发明专利]一种基于区块链的信息推送方法-CN201810666970.3在审
发明人：尹煦 -专利权人：尹煦
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的信息推送方法，具体步骤如下：步骤一，确定使用关键字和订阅关键字，根据使用关键字和订阅关键字进行蒙特卡洛树预测，得到第一蒙特卡洛树预测信息和第二蒙特卡洛树预测信息，利用第二蒙特卡洛树预测信息对第一蒙特卡洛树预测信息进行修正并且生成预测信息的蒙特卡洛树，将蒙特卡洛树的主干作为分布式节点的备选区块链；步骤二，将推送信息压缩为数据块，建立压缩数据及备选区块链的映射关系；步骤三，选择压缩数据中与备选区块链相关联的压缩数据，将主区块链对应的压缩数据发送给用户
区块预测信息备选信息推送压缩主区块订阅用户隐私信息分布式节点推送信息映射关系数据发数据块泄露主干修正关联预测

[发明专利]基于LLR绝对值区间的蒙特卡洛度量SC-Flip译码方法-CN202211484541.7在审
发明人：王家豪;蒋世荣;夏春芳;孙灿;李响;李莹玉 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H03M13/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LLR绝对值区间的蒙特卡洛度量SC‑Flip译码方法，该方法包括：根据GA构造算法，将位信道分为信息位和冻结位；将LLR绝对值区间进行分区，通过蒙特卡洛仿真得到各分区区间的错误概率；简化蒙特卡洛度量，并根据各分区区间的错误概率计算简化后的蒙特卡洛度量值；根据从接收机接收到的根节点LLR值进行SC译码，若CRC校验成功，则译码结束，否则将叶子节点LLR值按蒙特卡洛度量值从大到小排列，获取前T个蒙特卡洛度量值的翻转索引；依次从T个翻转索引位置找到未翻转索引位置重新译码，若CRC校验成功或完成T次译码，则译码结束。本发明简化后的蒙特卡洛度量只需进行加法运算，便于硬件实现；并且其纠错性能没有损失；而且在低翻转次数下，纠错性能明显提升。
基于 llr 绝对值区间蒙特卡洛度量 sc flip 译码方法

[发明专利]一种基于蒙特卡洛搜索树的图特征搜索方法和装置-CN202211116951.6在审
发明人：赵文龙 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：本公开的一方面涉及一种图特征搜索方法，包括获取包括对象节点和边的图；生成包括对应于要搜索的图特征模式的树节点的蒙特卡洛树；计算所述蒙特卡洛树中的每个树节点的特征重要度；基于对所述蒙特卡洛树中的每个树节点的特征重要度的评估来对所述蒙特卡洛树中的树节点进行采样以选中具有高特征重要度的候选树节点；通过对与所选中的候选树节点所对应的图特征模式进行变换来生成所述蒙特卡洛树的新的树节点；以及基于包括所述新的树节点的蒙特卡洛树来进行所述计算、所述评估和所述变换的下一轮迭代。
一种基于蒙特卡洛搜索特征方法装置

[发明专利]一种基于蒙特卡洛树搜索的透平转子动叶片的排序方法-CN201811082208.7有效
发明人：张荻;王崇宇;刘天源;谢永慧 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的透平转子动叶片的排序方法，属于机械装配领域。该方法首先提取叶片参数；然后初始化蒙特卡洛树的根节点，通过多次的选择节点、扩展节点和模拟节点来产生不同的叶片序列并计算不平衡量，更新蒙特卡洛树中的权值；接着将树中最大权值的节点和对应的最优序列作为输出，重新更新蒙特卡洛树的根节点，创建新的蒙特卡洛树，重复上述过程；最后根据多个蒙特卡洛树搜索得到最优不平衡量及其对应的叶片序列，完成动叶片排序的优化。
一种基于蒙特卡洛树搜索透平转子叶片排序方法

[发明专利]基于蒙特卡洛算法的GaNHEMT噪声模型建立方法-CN201611062802.0在审
发明人：陈勇波 -专利权人：成都海威华芯科技有限公司
申请日： 2016-11-25 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及集成电路制造领域，尤其涉及基于蒙特卡洛算法的GaN HENT噪声模型建立方法，包括如下步骤建立GaN HENT器件的蒙特卡洛物理模型；根据GaN HENT器件的蒙特卡洛物理模型，计算获得GaN HENT器件的小信号Y矩阵；根据GaN HENT器件的蒙特卡洛物理模型，获取GaN HENT器件的栅极和漏极噪声电流源及其相关系数；根据GaN HENT器件的小信号Y矩阵和栅极、漏极噪声电流源，获得基于蒙特卡洛物理算法的
基于蒙特卡洛算法 ganhemt 噪声模型建立方法

[发明专利]神经网络控制变量-CN202110303103.5在审
发明人： T·穆勒;F·P·A·鲁塞尔;A·G·凯勒;J·诺瓦克 -专利权人：辉达公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：蒙特卡洛(Monte Carlo)和准蒙特卡洛(quasi‑Monte Carlo)积分是解决复杂积分问题(例如评估金融衍生工具或通过光传输模拟合成逼真的图像)的简单数值方法。直接应用(准)蒙特卡洛积分的缺点是收敛速率相对较慢，表现为蒙特卡洛估计量的高误差。可以使用神经控制变量来减少参数(准)蒙特卡洛积分的误差‑在更短的时间内提供更准确的解决方案。
神经网络控制变量

[发明专利]一种基于蒙特卡洛树搜索和神经网络的故障预测方法-CN201811267751.4有效
发明人：刘昕;张亚飞;张卫山;曹帅;仵海云;耿祖琨 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于蒙特卡洛树搜索和神经网络的故障预测方法，基于大数据模式挖掘与探索、以及循环神经网络预测。该算法分为训练阶段和运行阶段：训练阶段主要通过挖掘数据模式，建立蒙特卡洛树来表示系统运行状态，训练循环神经网络，使用前一段时间的系统状态数据来预测下一时刻的系统状态数据，同时在蒙特卡洛上标识出故障状态和非故障状态；然后将蒙特卡洛系统状态树与循环神经网络结合进行故障探索和强化学习，通过蒙特卡洛树为循环神经网络提供数据输入，循环神经网络为蒙特卡洛树的探索和挖掘提供指导来实现循环迭代，优化更新，运行阶段则直接通过将当前系统运行状态数据及前一段时间系统运行状态数据输入循环神经网络来预测下一时刻系统状态及故障概率
一种基于蒙特卡洛树搜索神经网络故障预测方法

[发明专利]一种利用快速蒙特卡洛方法实现电路优化的方法-CN201811580206.0在审
发明人：李雷;李起宏;陆涛涛 -专利权人：北京华大九天软件有限公司
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种利用快速蒙特卡洛方法实现电路优化的方法，包括以下步骤：1）设置电路设计规格；2）设置电路优化列表；3）设置快速蒙特卡洛分析选项并进行分析；4）显示优化结果。本发明依托快速蒙特卡洛分析，依据限定条件对电路设计进行优化，在提高验证覆盖率的同时实现了电路优化。
电路优化设置电路电路设计限定条件优化结果分析选项优化验证覆盖率

[发明专利]一种区块链生成方法、分布式节点和区块链网络-CN201710064359.9有效
发明人：邓柯;黄勇;罗皓文 -专利权人：质数链网科技成都有限公司
申请日： 2017-02-04 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：首先，分布式节点根据自身的交易数据进行蒙特卡洛树预测，得到蒙特卡洛树预测信息。同时根据其他分布式节点的蒙特卡洛树预测信息对自身的蒙特卡洛书预测进行修正，以便生成蒙特卡洛树，从而确定该分布式节点的准区块链。进而，区块链网络从多个分布式节点的准区块链中确定主区块链。
一种区块生成方法分布式节点网络

[发明专利]一种空间结构的自适应响应面可靠性确定方法-CN202310655959.8在审
发明人：倪啸枫;咸奎成;彭志龙;霍杰;程雷;崔琦峰;文洋;汪忠来;王治易 -专利权人：上海宇航系统工程研究所
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：获取空间结构的极限状态近似表达模型；对空间结构的极限状态近似表达模型中的随机变量进行离散采样，得到多组随机变量离散采样点，多组随机变量离散采样点拟合得到响应面f(X)；根据随机变量的取值范围，为每个随机变量随机产生蒙特卡洛仿真样本点，构建蒙特卡洛样本池；将所有随机变量蒙特卡洛仿真样本点代入失效指示函数，判断随机变量蒙特卡洛仿真样本点是否失效，将所有随机变量的未失效样本归入安全样本池；根据安全样本池中的样本数与蒙特卡洛样本池中的总样本数
一种空间结构自适应响应可靠性确定方法

[发明专利]一种用于放射线剂量计算的双步蒙特卡洛模拟方法-CN201610115951.2有效
发明人：蔡夫鸿;何赛灵 -专利权人：苏州网颢信息科技有限公司
申请日： 2016-03-02 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于放射线剂量计算的双步蒙特卡洛模拟方法，包括如下步骤：步骤1、进行蒙特卡洛仿真，获取有效种子数值数组；步骤2、所述步骤一中在获得有效种子数值数组后，利用有效种子数值，进行二次蒙特卡洛仿真本发明提出双步蒙特卡洛算法，可根据有效种子数值，进行作用于肿瘤区域的光子的仿真，避免了进行没有通过肿瘤区域的光子的仿真，从而提高了计算效率。
一种用于放射线剂量计算双步蒙特卡洛模拟方法

[发明专利]一种基于蒙特卡洛的室外环境条件下图像识别可靠性评估方法-CN202110546526.X有效
发明人：任羿;易依;杨德真;冯强;孙博;钱诚;王自力 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于蒙特卡洛的室外环境条件下图像识别可靠性评估方法。该方法基于蒙特卡洛模拟的技术，对室外环境下图像识别过程进行仿真测试，从而实现可靠性评估。它包含三大步骤：(1)建立图像识别可靠性影响因素集与室外环境分布模型；(2)进行蒙特卡洛抽样，分别生成室外环境状态和流量状态；(3)根据蒙特卡洛抽样的结果，对图像识别进行仿真测试；(4)根据仿真测试结果
一种基于蒙特卡洛室外环境条件下图像识别可靠性评估方法

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